在許多現代制造業中，人們已經看到了數控切割的許多應用。然而，不可能保證理想的激光切割質量。每個數控等離子切割機廠家主要參數被限制在一個狹窄的范圍內。在這個階段，只有根據連續的實驗才能獲得更有效的主要參數。數控等離子切割機的質量認證費時費力，無法應對切割過程中出現的各種因素。

　　數控等離子切割機廠家控制產品的關鍵是沒有激光切割的缺陷，激光切割面的不光滑值很小。因此，在開展檢查實驗的古都，總體目標應該是區分激光切割的缺陷，并檢查反映激光切割表面不光滑程度的信息內容。其中，無光面的信息內容更為關鍵，難度系數大。在沒有對光滑表面進行檢測的情況下，關鍵的科研成果是發現激光切割前沿的光輻射數據信號的脈沖頻率的cpu主頻與激光切割表面上的激光切割圖案的頻率相當，并且激光切割圖案的頻率與表面粗糙度相當相關。人們使用光電池來檢測輻射源數據信號，然后可以與激光切割表面的表面粗糙度聯系起來。這種檢測粗糙度的方法相對簡單。

　　然而，仍有許多不足之處：經過進一步研究，我們發現切割前光輻射信號的主頻率與切割面上部條紋頻率之間的一致性被限制在較小的切割速度范圍內。當切割速度大于某一切割速度時，信號的主頻率消失，并且找不到與上部訓練切割條紋相關的信息。因此，金屬材料的激光切割僅受最先進的光輻射數據信號的限制。在所有正常激光切割速率下，不可能獲得合理和有用的自動切割機的粗糙信息內容，尤其是邊下緣表面粗糙度信息內容。只有在確定了表面粗糙度尺寸后，才能確定數控切削的優缺點。

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